Había un tiempo en que no había datos, un tiempo donde no se podía saber como estaba el ciclo hídrico y la calidad del agua en una cuenca. Luego se instalaron piezómetros, estaciones de monitoreo, y con esfuerzo y diligencia se hizo un monitoreo la química del agua durante años con sus altos y bajos.

Llegamos al punto de tener datos de química, entonces vienen una serie de interrogantes. ¿Qué nos dicen los datos? ¿Están correctos nuestros procedimientos de monitoreo? ¿El laboratorio que uso me está dando resultados correctos? ¿Mi método de toma de muestras es correcto? ¿Mi red de monitoreo está midiendo un impacto?

Los datos de monitoreo nos pueden decir muchas cosas. Esta conferencia muestra las herramientas de Python para el análisis de datos de monitoreo de una cuenca andina, generando tablas y gráficos que permitan un diágnostico del monitoreo ambiental.

Contenido

Esta conferencia trata los siguientes temas:

Importar tablas de Excel a Python
Análisis estadísticos de iones principales por cuenca
Análisis de monitoreo por cuenca
Generación de gráficos de barras y gráficos de cajas
Análisis de correlación entre componentes químicos
Interpolación espaciales de componentes

Histograma de aniones principales en una cuenca andina.

Expositor

Saúl Montoya Ph.D Cand. M.Sc.

Hidrogeólogo – Modelador Numérico Senior

El Sr. Montoya es Ingeniero Civil de la Universidad Católica en Lima con estudios de postgrado en Manejo e Ingeniería de Recursos Hídricos (Programa WAREM) de la Universidad de Stuttgart – Alemania con mención en Ingeniería de Agua Subterránea e Hidroinformática. El Sr. Montoya tiene gran capacidad analítica para la interpretación, conceptualización y modelamiento del ciclo hídrico superficial, subterráneo y su interacción, también domina los conceptos del transporte de contaminantes y los sistemas de remediación de sitios contaminados.

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