Existen varios tipos de datos que pueden ser recogidos para ayudar a los hidrólogos a predecir cuándo y dónde podrían ocurrir las inundaciones:
- Monitoreando la cantidad de lluvia que ocurre en tiempo real.
- Controlando la tasa de variación del nivel del río en tiempo real, lo que puede ayudar a indicar la gravedad y la inmediatez de la amenaza.
- El conocimiento sobre el tipo de tormenta que produce la humedad, tales como la duración, la intensidad y extensión del área, puede ser valiosa para determinar la posible gravedad de las inundaciones.
- El conocimiento sobre las características de la cuenca de drenaje de un río, como las condiciones de humedad del suelo, temperatura del suelo, la capa de nieve, la topografía, cubierta vegetal, y el área de tierra impermeable, pueden ayudar a predecir la extensión y daños de la inundación.

FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.
Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.