En partes desarrolladas del mundo existen repositorios de elevación en línea con datos de elevación actuales e históricos provenientes de mediciones de campo, LIDAR, etc. Sin embargo, para el resto del mundo, la disponibilidad de recursos en línea de datos de elevación con resolución adecuada es escasa.
Los modelos de elevación ASTER Global Digital Elevation Model 1 arc second (ASTGTM v003) es una de las fuentes más confiables para datos de elevación a escala regional en todo el mundo con una resolución de celda de 30 m interpretada a partir de imágenes "recientes" (de 2000 a 2013). En áreas planas o con vegetación, el procedimiento para interpretar elevaciones enfrenta algunas complejidades y las imágenes Aster DEM muestran algunas protuberancias o puntos de alta elevación que no son coherentes al contrastar el modelo de elevación con imágenes pancromáticas satelitales.
Este tutorial muestra un procedimiento para suavizar los modelos de elevación Aster con herramientas estándar QGIS 3 junto con las opciones Grass y SAGA GIS en el menú Processing en un ejercicio práctico sobre un área de estudio. El procedimiento se puede aplicar a las imágenes de Alos Palsar o cualquier otro raster de elevación ruidoso.
Tutorial
Flujo de trabajo
El procedimiento principal se realiza con las siguientes herramientas del menú Procesamiento:
Desde SAGA GIS: Dtm filter (slope-based)
De Grass: r.fillnulls / bilinear interpolation method
Useful links
Información del Aster DEM: https://lpdaac.usgs.gov/products/astgtmv003
Datos de entrada: AsterDemExample

FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.
Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.