Convertir un Excel a un Shapefile de puntos con Python, Fiona y Pandas - Tutorial

Hemos realizado un tutorial con un procedimiento alternativo en Python con Pandas y Fiona de un proceso común pero de varios pasos para crear shapefiles de puntos a partir de hojas de cálculo de Excel. El proceso implica algunas líneas de código para leer el archivo de Excel, definir la estructura del shapefile de salida y escribir los datos de puntos.

Código

Este es el código Python completo que se usa en este tutorial:

#import required packages
import fiona
import pandas as pd
from collections import OrderedDict

#open a total coliform table
totalColi = pd.read_excel('../tab/totalColiforms.xls', index_col=0)
totalColi.head()

	X	Y	CF 4
ID
CAL-10	-77.211111	-12.063611	2.0
CAL-11	-77.167111	-12.052917	1.8
CAL-12	-77.193944	-12.063750	1.8
CAL-13	-77.175306	-12.063639	2.0
CAL-21	-77.189250	-12.100019	1.8

#check the data types
totalColi.dtypes

X       float64
Y       float64
CF 4    float64
dtype: object

#exporting resulting data as geopackage

#create schema and define crs
schema = {'properties': OrderedDict([('obsName', 'str'),('CF 4', 'float')]), 'geometry': 'Point'}
crs = {'init': 'epsg:4326'}

#open output shapefile
coliShp = fiona.open('../shps/totalColiforms.shp',mode='w',schema=schema,driver='ESRI Shapefile',crs=crs)

for index, line in totalColi.iterrows():
    feature = {
    'geometry':{'type':'Point','coordinates':(line.X,line.Y)},
    'properties':OrderedDict([('obsName',index),('CF 4',line['CF 4'])])
    }
    coliShp.write(feature)
coliShp.close()

Tutorial

Datos de entrada

Puede descargar los datos de entrada de este enlace.