Geopandas es una de las librerías geoespaciales más avanzadas en Python porque combina las herramientas espaciales de Shapely, que puede crear y leer diferentes datos espaciales vectoriales OGC y acoplar las herramientas de Pandas para administrar, filtrar y realizar operaciones sobre las columnas de los metadatos, Geopandas tiene la capacidad de plotear datos geoespaciales en Matplotlib e incluso a Folium entre otras características. Hemos desarrollado el tutorial de Geopandas aplicado al análisis de zonas inundadas sobre la ciudad de Boise para un periodo de retorno de 200 años; el tutorial cubrirá conceptos introductorios de Geopandas, se trabajará con datos vectoriales de puntos, líneas y polígonos, creación de gráficos, se simplificará vértices y se realizará consultas geoespaciales sobre instalaciones y carreteras inundadas.
Tutorial
Datos de entrada
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FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.
Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.