El 18 de mayo de 2022 se lanzó la versión principal de Model Muse después de más de un año desde el lanzamiento anterior. Esta versión tiene algunos cambios como la capacidad de elegir la creación de archivos de modelos, opciones para seleccionar objetos por nombre, admite pasos de tiempo adaptativos para MODFLOW 6, tiene soporte adicional para paquetes MODFLOW pero lo más importante tiene capacidades para ejecutar PEST para todas sus funcionalidades: predicción, regularización y Pareto.
Model Muse es capaz de ejecutar simulaciones de Pest en Modflow 2005, Sutra y Modflow 6 creados con Model Muse y otros tipos de Modflow 6 discretizados por vértices y modelos de grilla no estructurados. Los parámetros de Pest, los controles Pest y la configuración de los nombres de los parámetros están completamente integrados en Model Muse.
Conozca más de Pest en su sitio web oficial:
Descarga la última versión de Model Muse:
www.usgs.gov/software/modelmuse-graphical-user-interface-groundwater-models
La documentación para el uso de Pest en Model Muse se puede encontrar en este enlace:
water.usgs.gov/nrp/gwsoftware/ModelMuse/Help/working_with_pest.html
Echaremos un vistazo profundo a esta implementación para desarrollar tutoriales básicos y aplicados a Pest principalmente para modelos Modflow 6.
FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.
Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.