La comprensión del entorno físico que nos rodea y el clima en el que nos desenvolvemos requiere la cuantificación de una serie de procesos físicos de manera contínua y con gran cantidad de puntos de monitoreo. Para trabajar efectivamente de manera interdisciplinaria debemos aumentar la cantidad de puntos y la frecuencia de monitoreo tanto en la meteorología como en otras áreas. De tener una sola estación con un costo de 100, podemos llegar a tener 20 de un costo de 5 utilizando un esquema de autoconstrucción con sensores de monitoreo conectados a controladores como la Raspberry Pi.
La siguiente es una lista de sensores que servirá como base para futuros tutoriales y talleres online de autoconstrucción de estaciones meteorológicas. La lista usa portales como Ebay y Aliexpress, recomendamos revisar también portales locales como Mercado Libre de su país.
Pluviómetro
US $16.72 + US $7.57 de envío
Velocidad Viento
Sensor de velocidad de viento por paleta N25FR
US $10.
Dirección de Viento
Sensor de dirección de viento WH-SP-WD
Presion, Temperatura y Humedad
Sensor de Temperatura, Humedad, y Presión Barométrica Digital BME 280
US $4.40
Humedad de Aire
DHT22 - Humidity & Temperature
US $2.68
Rayos ultravioleta
Sensor ML8511 para rayos ultravioleta UV y UVB
US $3.23
Sensor de Gases
Sensor TGS2600 para detectar presencia de humo que incluye metano, iso-butano-etanol e hidrógeno
US $3.16
Enlace:http://www.ebay.com/itm/1pcs-Gas-Sensor-TGS2600-/381374886119
Paquetes de Sensores
También recomendamos revisar este paquete de sensores de Precipitación, Temperatura, Dirección y Velocidad de Viento.
US $46.65 + US $67.65 de envío
FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.
Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.