A continuación se analizarán los datos de las precipitaciones promedio anuales a escala regional para el norte de Perú. El conjunto de datos cuenta con 20 estaciones de la costa, los andes y la selva del Perú con las diferencias en la elevación y las tasas de precipitación
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El análisis estadístico de los datos de precipitación con Python
Datos de precipitación presentan desafíos cuando tratamos de ajustar a una distribución estadística. Este es un ejercicio hecho con 10 años de registros de precipitación para la estación de Morropón (Piura-Perú) afectadas por los fenómenos de El Niño y La Niña en los años 98 y 99, respectivamente.
FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.
Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.