MetOp es una serie de 3 satélites meteológicos en la órbita polar operados por la Organización Europea para la Explotación de Satélites Meteológicos (EUMETSAT). El primero de ellos: MetOp-A se lanzó el 19 de octubre del 2006, fue puesto en órbita por el cohete ruso Soyuz-2-1A/Fregat (Soyuz/ST); el segundo: MetOp-B fue lanzado el 23 de mayo del 2012 y el tercero se lanzará aproximadamente en el 2017.
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Satélite Suomi NPP
El Suomi National Polar-orbiting Partnership recolecta y distribuye datos remotos del océano, tierra y atmósfera. Brinda temperaturas de la atmósfera y del mar, humedad, y propiedades de las nubes.
Satélite ENVISAT
El satélite ENVISAT fue construido por la Agencia Espacial Europea y fue lanzado el 1 de Marzo de 2002 por la empresa francesa Arianespace en un cohete Ariane5. Tiene una órbita heliosincrónica de poco más de 100min de periodo nominal que se repite cada 35 días.
Satélite CRIOSAT
CryoSat-1, también conocido simplemente como CryoSat, era un satélite de la Agencia Espacial Europea, que se perdió en un fallo de lanzamiento en el año 2005. Iba a ser operado como parte del programa de CryoSat para estudiar los casquetes polares de hielo de la Tierra.
FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.
Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.