El proceso hidrológico de precipitación - escorrentía puede ocurrir en áreas muy pequeñas sin embargo las herramientas comunes para evaluar las redes de drenaje están relacionadas principalmente a la escala regional. Los dispositivos Lidar proporcionan millones de puntos 3D con una resolución capaz de definir cuencas de drenaje a escalas mucho mayores y delinear redes de canales de vecindarios o distritos de una ciudad.
Hemos realizado un tutorial para la delimitación de la red de flujo y las cuencas de drenaje en un área urbana en Los Ángeles, EE. UU. El tutorial muestra todo el procedimiento desde descargar los datos Lidar, procesar los archivos Las y procesar los rásters con QGIS.
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FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.
Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.