El uso de redes neurales es una herramienta avanzada de procesamiento de señales que puede ser utilizada para modelar y predecir el precio de commodities como el petróleo, gas, electricidad y metales como el oro.
Esta tesis trata sobre la construcción de una red neural para predecir las tendencias del precio del oro. El trabajo de investigación considera la construcción de una red neural que reconozca puntos de quiebre en el mercado del oro basado en registros actualizados de indices de mercado. Esta red neural debe ser entrenada y evaluada en su poder de pronosticación. Se considera el uso del lenguaje de programación Python y su paquete para redes neurales Pybrain.
Requisitos:
Los aspirantes interesados en participar de la presente convocatoria deben cumplir con los siguientes requisitos:
• Inglés avanzado
• Conocimiento/Interés por los lenguajes de programación
• Rigor científico
• Buen desempeño académico
• Disponibilidad a tiempo completo
A quienes no cumplan con la totalidad de requisitos, abstenerse de participar en la convocatoria. Solo se evaluarán los cv que estén orientados en los temas descritos.
Esta convocatoria aplica tanto para estudiantes nacionales como extranjeros.
A las personas interesadas remitir su cv a: admin@gidahatari.com
FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.
Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.