El uso de redes neurales es una herramienta avanzada de procesamiento de señales que puede ser utilizada para modelar y predecir el precio de commodities como el petróleo, gas, electricidad y metales como el oro.
Esta tesis trata sobre la construcción de una red neural para predecir las tendencias del precio del oro. El trabajo de investigación considera la construcción de una red neural que reconozca puntos de quiebre en el mercado del oro basado en registros actualizados de indices de mercado. Esta red neural debe ser entrenada y evaluada en su poder de pronosticación. Se considera el uso del lenguaje de programación Python y su paquete para redes neurales Pybrain.
Requisitos:
Los aspirantes interesados en participar de la presente convocatoria deben cumplir con los siguientes requisitos:
• Inglés avanzado
• Conocimiento/Interés por los lenguajes de programación
• Rigor científico
• Buen desempeño académico
• Disponibilidad a tiempo completo
A quienes no cumplan con la totalidad de requisitos, abstenerse de participar en la convocatoria. Solo se evaluarán los cv que estén orientados en los temas descritos.
Esta convocatoria aplica tanto para estudiantes nacionales como extranjeros.
A las personas interesadas remitir su cv a: admin@gidahatari.com
