La aceptabilidad social de los proyectos de inversión que implican una intervención del ciclo hidrológico depende en gran medida del desarrollo de procesos participativos, incluyentes y que mantengan canales de información tanto con los grupos sociales que pueden verse afectados como con la sociedad en general que actúa como espectadora del desarrollo de estas actividades. Bajo esta perspectiva, las herramientas web se convierten en un elemento de especial atención dada su capacidad de transmitir información de manera casi instantánea y por ello es necesario desarrollar espacios que muestren sus posibilidades como método para la resolución alternativa de conflictos (ARD por sus siglas en inglés) en torno al agua.
Con el ánimo de contribuir a una mejora en la interacción entre los distintos actores que intervienen en la toma de decisiones sobre el ciclo hidrológico, gidahatari busca vincular un estudiante de Pregrado o Maestría que esté interesado en aportar al conocimiento en este tema mediante la elaboración de su tesis de grado en el área descrita.
Requisitos:
Los aspirantes interesados en participar de la presente convocatoria deben cumplir con los siguientes requisitos:
• Inglés avanzado
• Conocimiento/Interés en desarrollo web
• Rigor científico
• Buen desempeño académico
• Disponibilidad a tiempo completo
A quienes no cumplan con la totalidad de requisitos, abstenerse de participar en la convocatoria. Solo se evaluarán los cv que estén orientados en los temas descritos.
Esta convocatoria aplica tanto para estudiantes nacionales como extranjeros.
A las personas interesadas remitir su cv a: admin@gidahatari.com
FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.
Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.