Este curso cubre el uso de MODFLOW6 con Flopy y mf6Voronoi para el modelado numérico del impacto del flujo de aguas subterráneas derivado del desarrollo de tajos, minas subterráneas y flujo de infiltración desde depósitos de minerales y relaveras.
Phreeqc es un software desarrollado por la USGS escrito en C++ capaz de modelar una variedad de procesos geoquímicos acuosos como la mezcla de aguas, modelar el equilibrio entre la fase sólida y acuosa, modelar el impacto de la temperatura, calcular la concentración de elementos, entre otros.
Gidahatari ha desarrollado un curso único y aplicado a Phreeqc integrado con Python bajo una clase (tipo de objeto) que puede ejecutar, analizar y proporcionar resultados de Phreeqc como dataframes de Pandas e integrarlos en gráficos y análisis adicionales con otras librerías de Python en Jupyter Notebook.
Un modelo numérico de agua subterránea puede ser la herramienta más eficiente y efectiva para comprender el régimen de flujos subterráneos y obtener información razonable sobre las relaciones entre el entorno geológico y el flujo superficial. Tener un código para el modelamiento de aguas subterráneas no es suficiente, es necesario conocer tanto la plataforma como entender los procesos físicos que se quieren reproducir, y en este caso particular, la dinámica del agua del sistema hidrogeológico.
Este curso desarrolla las principales funciones y aplicaciones de la última versión del código de modelamiento de aguas subterráneas MODFLOW 6 a través de la interfaz ModelMuse, ambos desarrollados por el Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS). Estas versiones de MODFLOW y Model Muse incluyen herramientas innovadoras para la construcción y simulación de modelos hidrogeológicos, destacando principalmente la incorporación de la opción de discretización para grillas discretizadas por vértices (DISV).
Gidahatari presenta el programa educativo diseñado para dominar Python en entornos reales profesionales y académicos. El programa cuenta con un extenso trabajo práctico que va desde los conceptos básicos de Python, Numpy y Pandas hasta aplicaciones específicas en recursos hídricos y geociencias acoplado al análisis geoespacial y machine learning.
Estamos seguros de que Python es una herramienta/activo para hidrólogos, hidrogeólogos, geocientíficos o profesionales afines y sabemos que solo la práctica puede brindarle el nivel de Python que necesita para aplicarlo en el análisis de datos o modelamiento numérico. La cantidad de horas, los temas tratados junto con los procesos de examen y certificación brindan una sólida referencia de Python en las capacidades profesionales.
Este diplomado se desarrolla en modalidad asincrónica que permite a los estudiantes disfrutar los materiales didácticos en su horario más flexible durante 06 meses.
Nota: Este diplomado es la versión grabada de nuestro último Diplomado sincrónico.
Un modelo numérico de agua subterránea puede ser la herramienta más eficiente y efectiva para comprender el régimen de flujo subterráneo y obtener información razonable sobre las relaciones entre el ambiente geológico y el flujo superficial. Tener un código para el modelamiento de aguas subterráneas no es suficiente, es necesario conocer tanto la plataforma de modelamiento como entender los procesos físicos que se quieren reproducir, y en este caso particular, la dinámica del agua del sistema hidrogeológico.
El desarrollo reciente en software de código abierto como MODFLOW con Model Muse proporciona una variedad de herramientas para la simulación del régimen de flujo de agua subterránea en diferentes entornos. Hemos diseñado un diplomado completo en MODFLOW con Model Muse que abarca desde el tema básico en modelamiento de flujo y transporte hasta casos aplicados de modelamiento regional, proyectos de infraestructura, intrusión de agua de mar. En este diplomado también se cubren temas intermedios y avanzados como la calibración manual/automática.
Este diplomado se desarrolla en modalidad asincrónica que permite a los estudiantes disfrutar los materiales didácticos en su horario más flexible durante 06 meses.
Nota: Este diplomado es la versión grabada de nuestro último Diplomado sincrónico.
Gidahatari presenta el programa de fortalecimiento profesional para dominar SWAT+ (Soil Water Assessment Tool) que es un herramienta que permite la evaluación de suelo y agua para cuencas hidrográficas en base de Unidades de Respuesta Hidrológica (HRU en sus siglas en inglés). SWAT+ es usado para predecir el impacto a largo plazo del uso del suelo en la generación de escorrentía, sedimentos, transporte de nutrientes entre otros y además, integra una variedad de modelos siendo el balance hídrico y su integración completa a las herramientas de sistemas de información geográfica (SIG) los principales factores de su amplia popularidad entre los profesionales en recursos hídricos.
Este programa está diseñado para tener un aprendizaje metódico que va desde los temas más básicos y generales hacia temas intermedios y avanzados que permitan al estudiante comprender los diversos pasos en el desarrollo de modelos hidrológicos usando la interfaz de SWAT+ para QGIS. Este programa comprende una serie de conceptos teóricos y prácticos que brindan al estudiante la capacidad de procesar datos espaciales, manejar base de datos meteorológicas, construir modelos hidrológicos, desarrollar análisis de sensibilidad y realizar calibraciones manuales y automáticas usando herramientas versátiles como SWAT+ Toolbox, SQlite y Python. Este programa se desarrolla en modalidad asincrónica que permite a los estudiantes disfrutar los materiales didácticos en su horario más flexible durante 03 meses.
FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.
Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.
Python en un lenguaje de programación simple y poderoso usado en una serie de campos desde medicina a análysis de big data, por usuarios comunes, organizaciones y bancos. La simplicidad del uso y aprendizaje de Python es notable con respecto a otros lenguajes de programación y su poder se basa en la cantidad de herramientas disponibles para distintas áreas de estudio.
Este curso desarrolla los conceptos básicos de la programación en Python bajo Anaconda y Jupyter. Los ejercicios cubrirán las estructuras de datos básicos de Python, sentencias condicionales, bucles junto con una introducción a la manipulación de matrices en Numpy, gestión de datos tabulares con Pandas y ejercicios aplicados con datos de precipitación.
Gidahatari ha desarrollado un programa completo que ofrece una exploración exhaustiva desde los conceptos básicos hasta las técnicas de vanguardia para el análisis geoespacial, la evaluación de la cobertura de suelos, geomachine learning y el modelamiento de superficies con Python. El programa fue diseñado para brindar al estudiante el conocimiento fundamental para sobresalir en el modelamiento ambiental avanzado, el análisis espacial de coberturas de suelo o machine learning aplicado a las características de la superficie. El contenido del programa incorpora los resultados de la investigación sobre las últimas versiones de las librerías de análisis espacial más poderosas en Python como Shapely, Geopandas, Rasterio, Scikit Image y Landlab.
El programa tiene un enfoque de aprendizaje paso a paso junto con ejemplos aplicados que abarcan desde conceptos básicos de Python hasta el uso más complejo de librerías geoespaciales y machine learning.
OpenFOAM es un software de modelamiento de dinámica de fluidos computacional (CFD en sus siglas en inglés). El software es de código libre, accesible y respaldado por una amplia cantidad de usuarios y simula con gran precisión el comportamiento de distintos fenómenos físicos. Entre las aplicaciones con OpenFoam permite simular condiciones complejas de flujo como zonas de mezcla que son volúmenes de agua en un cuerpo receptor donde se logra la dilución del vertimiento.
OpenFOAM utiliza un cálculo basado en volúmenes finitos para resolver sistemas de ecuaciones diferenciales en cualquier grilla irregular. Los solucionadores de flujo son desarrollados en una plataforma robusta, implícita, de velocidad-presión e iterativa. El solucionador elegido para la simulación de la Zona de Mezcla es InterMixingFoam, solucionador que resuelve problemas de mezcla para 3 fluidos incompresibles. Dos de los fluidos son miscibles y el tercero es inmiscible.
En este curso se va aprender a realizar modelos de zona de mezcla desde la construcción de grillas con Salome, procesamiento de simulaciones con OpenFoam y análisis de resultados con Paraview.
Gidahatari presenta el programa de extensión basado en 02 cursos de Modelamiento Hidrogeoquímico con PHREEQC y Modelamiento de Aguas Subterráneas con Modflow, Python y Flopy.
PHREEQC es una herramienta para el modelamiento de un amplio conjunto de reacciones químicas en sistemas acuosos incluyendo el fraccionamiento isotópico. El curso con PHREEQC muestra las capacidades que brindan estas herramientas para la comprensión de fenómenos químicos en agua subterránea mediante una orientación de aprendizaje teórico-práctico.
Flopy es la biblioteca de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta biblioteca tiene herramientas y opciones para la georreferenciación completa de un modelo MODFLOW. El curso con Flopy permite conocer el lenguaje de programación de código abierto Python y Flopy para construir archivos de entrada de modelos, ejecutar el modelo y analizar resultados de simulación.
Este programa se desarrolla en modalidad asincrónica que permite a los estudiantes disfrutar los materiales didácticos en su horario más flexible durante 02 meses.
Un modelo numérico de agua subterránea puede ser la herramienta más eficiente y efectiva para comprender el régimen de flujo subterráneo y obtener información razonable sobre las relaciones entre el ambiente geológico y el flujo superficial. Tener un código para el modelamiento de aguas subterráneas no es suficiente, es necesario conocer tanto la plataforma de modelamiento como entender los procesos físicos que se quieren reproducir, y en este caso particular, la dinámica del agua del sistema hidrogeológico.
El desarrollo reciente en software de código abierto como MODFLOW con Model Muse proporciona una variedad de herramientas para la simulación del régimen de flujo de agua subterránea en diferentes entornos. Hemos diseñado un diplomado completo en MODFLOW con Model Muse que abarca desde el tema básico en modelamiento de flujo y transporte hasta casos aplicados de modelamiento regional, proyectos de infraestructura, intrusión de agua de mar. En este diplomado también se cubren temas intermedios y avanzados como la calibración manual/automática.
Gidahatari presenta el programa de fortalecimiento profesional para dominar SWAT+ (Soil Water Assessment Tool) que es un herramienta que permite la evaluación de suelo y agua para cuencas hidrográficas en base de Unidades de Respuesta Hidrológica (HRU en sus siglas en inglés). SWAT+ es usado para predecir el impacto a largo plazo del uso del suelo en la generación de escorrentía, sedimentos, transporte de nutrientes entre otros y además, integra una variedad de modelos siendo el balance hídrico y su integración completa a las herramientas de sistemas de información geográfica (SIG) los principales factores de su amplia popularidad entre los profesionales en recursos hídricos.
Este programa está diseñado para tener un aprendizaje metódico que va desde los temas más básicos y generales hacia temas intermedios y avanzados que permitan al estudiante comprender los diversos pasos en el desarrollo de modelos hidrológicos usando la interfaz de SWAT+ para QGIS. Este programa comprende una serie de conceptos teóricos y prácticos que brindan al estudiante la capacidad de procesar datos espaciales, manejar base de datos meteorológicas, construir modelos hidrológicos, desarrollar análisis de sensibilidad y realizar calibraciones manuales y automáticas usando herramientas versátiles como SWAT+ Toolbox, SQlite y Python. La cantidad de horas, los temas tratados junto con los procesos de examinación y certificación brindan una sólida referencia de SWAT+ en las capacidades profesionales del estudiante.
Un modelo numérico de agua subterránea puede ser la herramienta más eficiente y efectiva para comprender el régimen de flujos subterráneos y obtener información razonable sobre las relaciones entre el entorno geológico y el flujo superficial. Tener un código para el modelamiento de aguas subterráneas no es suficiente, es necesario conocer tanto la plataforma como entender los procesos físicos que se quieren reproducir, y en este caso particular, la dinámica del agua del sistema hidrogeológico.
Este curso desarrolla las principales funciones y aplicaciones de la última versión del código de modelamiento de aguas subterráneas MODFLOW 6 a través de la interfaz ModelMuse, ambos desarrollados por el Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS). Estas versiones de MODFLOW y Model Muse incluyen herramientas innovadoras para la construcción y simulación de modelos hidrogeológicos, destacando principalmente la incorporación de la opción de discretización para grillas discretizadas por vértices (DISV).
El análisis de los recursos hídricos subterráneos se ha desarrollado con diversas herramientas para enfrentar el buen planteamiento y manejo integrado del agua subterránea. Es importante que profesionales enfocados al campo de la hidrogeologia se desenvuelvan en el ámbito de las aguas subterráneas y tengan las capacidades de utilizar los criterios adecuados para realizar modelos numéricos que provean de información requerida para tomar decisiones relacionadas al manejo del agua subterránea.
Gidahatari presenta en esta oportunidad el Programa de Modelamiento Numérico en Aguas Subterráneas para profesionales enfocados al campo de aguas subterráneas y que deseen ampliar sus conocimientos en las nuevas tecnologías y uso de software.
Gidahatari presenta su propio programa educativo diseñado para dominar Python en entornos reales profesionales y académicos. El programa cuenta con un extenso trabajo práctico que va desde los conceptos básicos de Python, Numpy y Pandas hasta aplicaciones específicas en recursos hídricos y geociencias acoplado al análisis geoespacial y machine learning.
Estamos seguros de que Python es una herramienta/activo para hidrólogos, hidrogeólogos, geocientíficos o profesionales afines y sabemos que solo la práctica puede brindarle el nivel de Python que necesita para aplicarlo en el análisis de datos o modelamiento numérico. La cantidad de horas, los temas tratados junto con los procesos de examen y certificación brindan una sólida referencia de Python en las capacidades profesionales.
Phreeqc es un software desarrollado por la USGS escrito en C++ capaz de modelar una variedad de procesos geoquímicos acuosos como la mezcla de aguas, modelar el equilibrio entre la fase sólida y acuosa, modelar el impacto de la temperatura, calcular la concentración de elementos, entre otros.
Gidahatari ha desarrollado un curso único y aplicado a Phreeqc integrado con Python bajo una clase (tipo de objeto) que puede ejecutar, analizar y proporcionar resultados de Phreeqc como dataframes de Pandas e integrarlos en gráficos y análisis adicionales con otras librerías de Python en Jupyter Notebook.
Phreeqc es un software desarrollado por la USGS escrito en C++ capaz de modelar una variedad de procesos geoquímicos acuosos como la mezcla de aguas, modelar el equilibrio entre la fase sólida y acuosa, modelar el impacto de la temperatura, calcular la concentración de elementos, entre otros.
Gidahatari ha desarrollado un curso único y aplicado a Phreeqc integrado con Python bajo una clase (tipo de objeto) que puede ejecutar, analizar y proporcionar resultados de Phreeqc como dataframes de Pandas e integrarlos en gráficos y análisis adicionales con otras librerías de Python en Jupyter Notebook.
El desarrollo de machine learning y bibliotecas geoespaciales en Python como Scikit Image, Rasterio y Fiona brinda una nueva gama de herramientas para analizar la vegetación de fuentes tradicionales como imágenes de satélite y nuevas fuentes como ortofotos de drones. La aplicación de la programación de Python para la identificación de cultivos depende de muchos factores, como la resolución de la imagen, la etapa de vegetación e incluso la configuración del algoritmo.
Hemos desarrollado un curso de identificación / delimitación de cultivos con herramientas geoespaciales y machine learning con Python, el curso está dirigido a profesionales de SIG o afines que tengan conocimientos básicos de Python. El curso cubre los conceptos introductorios de las bibliotecas geoespaciales y una serie de aplicaciones de aprendizaje automático para la identificación de cultivos en olivos, palmeras, agave y campos de maíz.
El análisis de los recursos hídricos subterráneos se ha desarrollado con diversas herramientas para enfrentar el buen planteamiento y manejo integrado del agua subterránea. Es importante que profesionales enfocados al campo de la hidrogeologia se desenvuelvan en el ámbito de las aguas subterráneas y tengan las capacidades de realizar modelos numéricos que provean de información requerida para tomar decisiones relacionadas al manejo del agua subterránea, la remediación de acuiferos contaminados y poder mejorar la calidad de los estudios que se presentan y estar a la altura de las demandas de capacidades que requieren actualmente las empresas.
Gidahatari presenta en esta oportunidad el Diplomado de Modelamiento Numérico de Aguas Subterráneas para profesionales enfocados al campo de aguas subterráneas y que deseen ampliar sus conocimientos en las nuevas tecnologías y uso de software.
Gidahatari presenta en esta oportunidad el Diplomado de Modelamiento Numérico de Recursos Hidricos para profesionales enfocados a recursos hidricos que deseen ampliar sus conocimientos en las nuevas tecnologias y uso de software.
OpenFOAM es un software de modelamiento de dinámica de fluidos computacional (CFD en sus siglas en inglés). El software es de código libre, accesible y respaldado por una amplia cantidad de usuarios y simula con gran precisión el comportamiento de distintos fenómenos físicos. Entre las aplicaciones con OpenFoam es simular condiciones complejas de flujo como zonas de mezcla que son áreas aguas abajo de la descarga de la descarga de un efluente donde se produce una dilución inicial y se extiende para cubrir la mezcla secundaria en un cuerpo o curso de agua receptor.
OpenFOAM utiliza un cálculo basado en volúmenes finitos para resolver sistemas de ecuaciones diferenciales en cualquier grilla irregular. Los solucionadores de flujo son desarrollados en una plataforma robusta, implícita, de velocidad-presión e iterativa. El solucionador elegido para la simulación de la Zona de Mezcla es InterMixingFoam, solucionador que resuelve problemas de mezcla para 3 fluidos incompresibles. Dos de los fluidos son miscibles y el tercero es inmiscible.
En este curso se va aprender a realizar modelos de zona de mezcla desde la construcción de grillas con Salome, procesamiento de simulaciones con OpenFoam y análisis de resultados con Paraview.
Python en un lenguaje de programación simple y poderoso usado en una serie de campos desde medicina a análysis de big data, por usuarios comunes, organizaciones y bancos. La simplicidad del uso y aprendizaje de Python es notable con respecto a otros lenguajes de programación y su poder se basa en la cantidad de herramientas disponibles para distintas áreas de estudio.
Actualmente, Python tiene distintos y variados paquetes en el campo de la Hidrología, que además se encuentran vinculados con herramientas GIS, matemáticas, estadística, etc. En este curso se va usar distintos y variados paquetes en el campo del herramientas numéricas, análisis de datos, representación de gráficos, generación de mapas y demás. Muchas de estas herramientas son aplicables al campo de la Hidrología en el preparación de datos para modelos hidrológicos, análisis estadísticos de parámetros hídricos, el análisis de resultados y la representación espacial de los componentes del medio físico.
En este curso tiene como principal objetivo aprender el manejo de Python en el campo de la Hidrología que es una herramienta poderosa para los profesionales de recursos hídricos que les permitirá trabajar de una manera más eficiente y con una mayor calidad en sus evaluaciones.
OpenFOAM es un software libre para la simulación de dinámica de fluidos computacional (CFD) desarrollado por la OpenFOAM Foundation y distribuida bajo la licencia de público general GNU. OpenFOAM tiene una serie extensa de herramientas para la simulación de fluidos que son muy empleadas tanto en las áreas de ingeniería como la investigación científica.
El software puede resolver una serie de casos desde flujos complejos a través de muchos solucionadores. En este caso, el curso está diseñado a resolver modelos de flujos compresibles e incompresibles, turbulencia y flujos multifásicos donde se detallarán la estructura de los solucionadores, utilidades y los patrones de programación que son necesarios determinar la extensión y condiciones de contorno de cada modelo. Además, se va aprender a elaborar geometrías para el grillado y refinamiento con el uso de Salome.
También, se va explicar el mecanismo de la selección de tiempos de ejecución para post-procesamiento de los modelos y la representación de los resultados usando la herramienta Paraview. Este curso es de utilidad para cualquier área de especialización que necesite herramientas avanzadas para el análisis de fluidos, y a la vez es una gran oportunidad para desarrollar mayores capacidades en la simulación de los mismos
El análisis de los recursos hídricos subterráneos se ha desarrollado con diversas herramientas para enfrentar el buen planteamiento y manejo integrado del agua subterránea. Es importante que profesionales enfocados al campo de la hidrogeologia se desenvuelvan en el ámbito de las aguas subterráneas y tengan las capacidades de realizar modelos numéricos que provean de información requerida para tomar decisiones relacionadas al manejo del agua subterránea, la remediación de acuiferos contaminados y poder mejorar la calidad de los estudios que se presentan y estar a la altura de las demandas de capacidades que requieren actualmente las empresas.
Gidahatari presenta en esta oportunidad el Diplomado de Modelamiento Numérico de Aguas Subterráneas para profesionales enfocados al campo de aguas subterráneas y que deseen ampliar sus conocimientos en las nuevas tecnologías y uso de software.
SWAT + es la última versión de SWAT (Soil Water Assessment Tool), comprende todas las modificaciones que se han realizado al código original creado hace 20 años y configuraciones en su interfaz para el futuro desarrollo del mismo. SWAT+ comprende una serie de nuevas mejoras en cuánto a funciones, asignación de variables y modos de visualizar resultados; la versión anterior de SWAT se manejaba completamente en bases de datos Access mientras la versión de SWAT + maneja enteramente sus con bases de datos SQL.
SWAT + permite simular varios procesos físicos en cuencas hidrográficas, dividir cuencas en subcuencas y dividir subcuencas en Unidades de Respuesta Hidrológica las cuales son creadas en función de las propiedades de uso de suelo, suelo y la topografía del terreno. La calibración de resultados es la parte más importante y complicada del desarrollo de modelos hidrológicos, para ello requerimos de procedimientos que nos faciliten la visualización de resultados mediante herramientas de visualización y herramientas estadísticas.
Este curso tiene como objetivo introducirte a las nuevas cualidades de QSWAT+ y al manejo de su interfaz mediante un ejercicio práctico de simulación de una cuenca, así como la configuración de variables para lograr la calibración y manipulación de resultados
El análisis de los recursos hídricos subterráneos se ha desarrollado con diversas herramientas para enfrentar el buen planteamiento y manejo integrado del agua subterránea. Es importante que profesionales enfocados al campo de la hidrogeologia se desenvuelvan en el ámbito de las aguas subterráneas y tengan las capacidades de poder diseñar, desarrollar e interpretar correctamente un ensayo de bombeo, utilizar los criterios adecuados para conocer los rasgos la geología e hidrogeología de una zona de estudio, las características constructivas del pozo y tener las capacidades de realizar modelos numéricos que provean de información requerida para tomar decisiones relacionadas al manejo del agua subterránea, la remediación de acuiferos contaminados y poder mejorar la calidad de los estudios que se presentan y estar a la altura de las demandas de capacidades que requieren actualmente las empresas.
Gidahatari presenta en esta oportunidad el Diplomado de Hidrogeología Aplicada para profesionales enfocados al campo de aguas subterráneas y que deseen ampliar sus conocimientos en las nuevas tecnologías y uso de software.
La aplicación de la agricultura de precisión es un tema de vanguardia ya que favorece a una mejor eficiencia en el rendimiento de los cultivos; además, propone una visión sistémica que incrementa el cuidado del ambiente y una visión potencial hacia la agricultura sustentable. Para cumplir con esta misión, los agricultores aplican el uso de sistemas de información geográfica y sensores remotos como tecnología principal. Por lo tanto, para estar a la vanguardia, es necesario dominar el análisis de imágenes satelitales y conocer los softwares disponibles para esto.
El modelamiento regional de aguas subterráneas es una tarea importante en la gestión estratégica del agua que involucra a todos los usuarios, actividades y ecosistemas involucrados y proporciona un uso sostenible para las condiciones actuales y futuras. Existen algunas consideraciones específicas sobre el modelamiento regional con respecto a la línea base y la discretización espacial; un modelo regional no pretende proporcionar la respuesta del acuífero para un área determinada, sino busca la evaluación del agua subterránea y la cuantificación de la recarga, descarga y otros procesos del balance hídrico.
Este curso desarrolla las principales funciones y aplicaciones de software de modelamiento MODFLOW con su nueva interfaz Model Muse. MODFLOW es el código para el modelamiento de agua subterránea en 3D basado en diferencias finitas desarrollado por el Servicio Geológico de Estados Unidos (USGS). Model Muse es la plataforma de pre y postprocesamiento también desarrollada por la USGS que implementa MODFLOW.
El uso de esta herramienta será aplicativo en cuencas para el análisis del flujo regional del agua subterránea de manera que los participantes aprendan a construir estos modelos y analizar los resultados para posteriores toma de decisiones.
La aplicación de la agricultura de precisión es un tema de vanguardia ya que favorece a una mejor eficiencia en el rendimiento de los cultivos; además, propone una visión sistémica que incrementa el cuidado del ambiente y una visión potencial hacia la agricultura sustentable. Para cumplir con esta misión, los agricultores aplican el uso de sistemas de información geográfica y sensores remotos como tecnología principal. Por lo tanto, para estar a la vanguardia, es necesario dominar el análisis de imágenes satelitales y conocer los softwares disponibles para esto.
La gestión del agua requiere de herramientas informáticas que consideren la complejidad del ciclo hídrico subterráneo, su interacción con cuerpos de agua superficial y las demandas de la población, agricultura, industria y ecosistema. Los modelos numéricos son las mejores herramientas para el entendimiento del régimen de flujo de agua subterránea y la evaluación del impacto de un proyecto sobre los recursos hídricos subterráneos. Este curso desarrolla las principales funciones y aplicaciones de software de modelamiento MODFLOW con su nueva interfase MODEL MUSE. MODFLOW es el código para el modelamiento de agua subterránea en 3D basado en diferencias finitas desarrollado por el Servicio Geológico de Estados Unidos (USGS). MODEL MUSE es la plataforma de pre y post-procesamiento también desarrollada por la USGS que implementa MODFLOW. Esta plataforma tiene una alta performance debido a su "diseño por objetos" que optimiza la conceptualización de condiciones de bordes y otros elementos del modelo, disminuyendo el tiempo de construcción y mejora la interpretación de los datos de salida.
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