La actividad ambiental actual y las exigencias de los organismos reguladores requieren un monitoreo intenso de la cantidad y calidad del agua subterránea y superficial. Debido a que los procesos del ciclo hídrico son distribuidos espacialmente y temporalmente, existe un especial énfasis en interpretar los datos de química del agua de manera que provean “información” respecto al estado original de los recursos hídricos, las variaciones naturales y el impacto relacionado a la implementación de proyectos.

Este curso tiene como finalidad brindar conocimientos aplicables al tema de agricultura de precisión mediante la creación de un proyecto aplicado a un área agrícola real para clasificar el terreno en áreas de alta y baja producción con base en las propiedades del suelo de dicha área. La metodología será realizada con base en el uso de QGIS y R con imágenes satelitales y árboles de regresión y clasificación lineal. 

Los drones se han convertido en herramientas versátiles para el monitoreo en tiempo real y la toma de imágenes aéreas. Sin embargo, los softwares de procesamiento de imágenes comerciales mantienen un precio elevado y las funcionalidades gratuitas son limitadas. Este curso explora el procesamiento de imágenes de drones utilizando software libre como WebODM y QGIS para la generación de ortofotos y modelos digitales de elevación. Adicionalmente, el curso brindará herramientas para la clasificación de zonas y la vectorización de calles, casas, elementos entre otras funcionalidades.