Phreeqc es un software desarrollado por la USGS escrito en C++ que permite modelar una variedad de procesos geoquímicos acuosos como la mezcla de aguas, modelar el equilibrio entre la fase sólida y acuosa, modelar el impacto de la temperatura, calcular la concentración de elementos, entre otros.
Gidahatari ha desarrollado un curso único y aplicado a Phreeqc integrado con Python bajo una clase (tipo de objeto) que puede ejecutar, analizar y proporcionar resultados de Phreeqc como dataframes de Pandas e integrarlos en gráficos y análisis adicionales con otras librerías de Python en Jupyter Notebook.
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El desarrollo de machine learning y bibliotecas geoespaciales en Python como Scikit Image, Rasterio y Fiona brinda una nueva gama de herramientas para analizar la vegetación de fuentes tradicionales como imágenes de satélite y nuevas fuentes como ortofotos de drones. La aplicación de la programación de Python para la identificación de cultivos depende de muchos factores, como la resolución de la imagen, la etapa de vegetación e incluso la configuración del algoritmo.
Hemos desarrollado un curso de identificación / delimitación de cultivos con herramientas geoespaciales y machine learning con Python, el curso está dirigido a profesionales de SIG o afines que tengan conocimientos básicos de Python. El curso cubre los conceptos introductorios de las bibliotecas geoespaciales y una serie de aplicaciones de aprendizaje automático para la identificación de cultivos en olivos, palmeras, agave y campos de maíz.
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La actividad ambiental actual y las exigencias de los organismos reguladores requieren un monitoreo intenso de la cantidad y calidad del agua subterránea y superficial. Debido a que los procesos del ciclo hídrico son distribuidos espacialmente y temporalmente, existe un especial énfasis en interpretar los datos de química del agua de manera que provean “información” respecto al estado original de los recursos hídricos, las variaciones naturales y el impacto relacionado a la implementación de proyectos.
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El modelamiento regional de aguas subterráneas es una tarea importante en la gestión estratégica del agua que involucra a todos los usuarios, actividades y ecosistemas involucrados y proporciona un uso sostenible para las condiciones actuales y futuras. Existen algunas consideraciones específicas sobre el modelamiento regional con respecto a la línea base y la discretización espacial; un modelo regional no pretende proporcionar la respuesta del acuífero para un área determinada, sino busca la evaluación del agua subterránea y la cuantificación de la recarga, descarga y otros procesos del balance hídrico.
Este curso desarrolla las principales funciones y aplicaciones de software de modelamiento MODFLOW con su nueva interfaz Model Muse y el uso de Flopy que es una herramienta en Python que permite representar las salidas de los modelos de flujo de agua subterrámea. MODFLOW es el código para el modelamiento de agua subterránea en 3D basado en diferencias finitas desarrollado por el Servicio Geológico de Estados Unidos (USGS). Model Muse es la plataforma de pre y postprocesamiento también desarrollada por la USGS que implementa MODFLOW. Flopy está construido sobre paquetes de Python bien conocidos y poderosos como Numpy y trabaja con Matplotlib y Pandas que permite hacer una gran cantidad de análisis con pocas líneas de código.
El uso de estas herramientas será aplicativo en cuencas para el análisis del flujo regional del agua subterránea de manera que los participantes aprendan a construir estos modelos y analizar los resultados para posteriores toma de decisiones.
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La simulación de transporte de solutos en sistemas de flujo de agua subterránea ha tenido una rápida evolución en los últimos años, impulsado por el mayor interés en el conocimiento de la contaminación en acuíferos. El diseño de sistemas de remediación para la contaminación en agua subterránea requiere de una comprensión completa de cómo interactúan varios procesos – advección, dispersión y las reacciones químicas – con el movimiento y destino de los contaminantes. El paquete MT3D implementado por MODFLOW provee una herramienta de síntesis de estos procesos, de evaluación entre sus interacciones y prueba la efectividad de las medidas de remediación del agua subterránea.
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La gestión sostenible del agua subterránea debe estar siempre respaldada por fuentes de información confiables y potentes herramientas de análisis que permitan una toma de decisiones mejor fundamentada. En este contexto, las herramientas de modelamiento numérico permiten una amplia gama de posibilidades de análisis, sobre todo cuando se trata de un sistema tan complejo como lo es el hidrogeológico. Sin embargo, disponer de una herramienta de modelamiento no es suficiente. Es necesario conocer tanto la plataforma de modelamiento como entender los procesos que esta busca reproducir, y en este caso en particular, entender la dinámica hídrica del sistema hidrogeológico.
Este curso desarrolla las principales funciones y aplicaciones de la última versión del código de modelamiento de aguas subterráneas MODFLOW 6, a través de la interfaz ModelMuse, ambos desarrollados por Servicio Geológico de Estados Unidos (USGS). Esta versión incluye herramientas innovadoras en cuanto a la construcción y simulación de modelos hidrogeológicos, destacando principalmente la incorporación de la opción de discretización de grillas no estructuradas. Además, ModelMuse es la plataforma de pre y post-procesamiento que implementa MODFLOW.
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La hidrogeología es la ciencia que estudia el origen y la formación de las aguas subterráneas, su transporte, régimen y almacenamiento, interacción con los suelos, rocas y aguas superficiales y sus propiedades físicas, químicas y biológicas. Además, la hidrogeología también estudia como ocurrirá el aprovechamiento y regulación del agua subterránea. Por la cantidad de relaciones y temas estudiados en la hidrogeología, es fácil notar que es una ciencia compleja y multidisciplinar y que puede ser hecha por diferentes profesionales como geólogos, ingenieros civiles, ambientales y de minas, científicos ambientales, geógrafos, físicos, entre otros.
Es importante que los diferentes profesionales que trabajan en la hidrogeología tengan claros los conceptos básicos, que hablen la misma lengua y que sean capaces de entender la importancia de esos conceptos en los estudios hidrogeológicos. Este curso tiene como objetivo principal brindar conocimientos de los principios y fundamentos de la hidrogeología, detallando los parámetros y variables usadas, así como su definición y obtención, permitiendo que los estudiantes tengan herramientas conceptuales y prácticas para desarrollar y analizar estudios hidrogeológicos.
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MODFLOW es desarrollado por el Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS) y es de código libre, con su nueva interfase MODEL MUSE que es una plataforma de pre y postprocesamiento también desarrollada por la USGS que implementa MODFLOW. Esta plataforma tiene una alta performance debido a su "diseño por objetos" que optimiza la conceptualización de condiciones de bordes y otros elementos del modelo, disminuyendo el tiempo de construcción y mejora la interpretación de los datos de salida.
Este curso permitirá al alumno aprender a usar el software para el modelamiento númerico que permita evaluar las distintas labores mineras que están en constante interacción con el agua subterránea.
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El curso brinda un panorama del régimen de agua subterránea y su interacción con la actividad minera, además, el curso brinda los fundamentos de diseño de sistemas de monitoreo, gestión de datos hidrológicos, conceptualización hidrogeológica, entre otros, para que los profesionales mineros tomen las mejores decisiones en la gestión del agua subterránea y control de contaminación.
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OpenFOAM es un software de modelamiento de dinámica de fluidos computacional (CFD en sus siglas en inglés). El software es de código libre, accesible y respaldado por una amplia cantidad de usuarios y simula con gran precisión el comportamiento de distintos fenómenos físicos. Entre las aplicaciones con OpenFoam es simular condiciones complejas de flujo como zonas de mezcla que son áreas aguas abajo de la descarga de la descarga de un efluente donde se produce una dilución inicial y se extiende para cubrir la mezcla secundaria en un cuerpo o curso de agua receptor.
OpenFOAM utiliza un cálculo basado en volúmenes finitos para resolver sistemas de ecuaciones diferenciales en cualquier grilla irregular. Los solucionadores de flujo son desarrollados en una plataforma robusta, implícita, de velocidad-presión e iterativa. El solucionador elegido para la simulación de la Zona de Mezcla es InterMixingFoam, solucionador que resuelve problemas de mezcla para 3 fluidos incompresibles. Dos de los fluidos son miscibles y el tercero es inmiscible.
En este curso se va aprender a realizar modelos de zona de mezcla desde la construcción de grillas con Salome, procesamiento de simulaciones con OpenFoam y análisis de resultados con Paraview.
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Una evaluación hidrogeológica necesita una representación numérica del régimen de aguas subterráneas. Los modelos son herramientas que representan numéricamente el régimen de flujo de aguas subterráneas y el impacto de distintos requerimientos sobre el recurso hídrico subterráneo. En este curso se va enseñar las principales funciones del software de modelamiento MODFLOW con su nueva interfase MODEL MUSE aplicado a acuíferos aluviales, donde se va explicar las principales consideraciones dentro de la construcción y simulación de un modelo que permita contribuir a una adecuada sostenibilidad del agua.
Gidahatari te ofrece el curso virtual de Modelamiento de Acuíferos Aluviales y Gestión de la Sostenibilidad del Agua para estudiantes y profesionales de cualquier país. Ahora podrás capacitarte en Modelamiento de Acuíferos Aluviales con MODFLOW y Model Muse sin ningún horario establecido en cualquier lugar. Para acceder al material disponible y recibir soporte solo tienes que realizar un pago. El curso incluye certificación.
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Este curso desarrolla las principales funciones y aplicaciones de software de modelamiento MODFLOW con su nueva interfase MODEL MUSE. MODFLOW es el código para el modelamiento de agua subterránea en 3D basado en diferencias finitas desarrollado por el Servicio Geológico de Estados Unidos (USGS). MODEL MUSE es la plataforma de pre y postprocesamiento también desarrollada por la USGS que implementa MODFLOW. Esta plataforma tiene una alta performance debido a su "diseño por objetos" que optimiza la conceptualización de condiciones de bordes y otros elementos del modelo, disminuyendo el tiempo de construcción y mejora la interpretación de los datos de salida.
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Este curso desarrolla el uso de los modelos numéricos computacionales Nays2DFlood y Mflow_02 en la plataforma i-RIC. Esta plataforma desarrollada por el Servicio Geológico de Estados Unidos (USGS) en conjunto con la Universidad de Hokkaido (Japón), tiene como objetivo servir como una base para la implementación de diversos modelos relacionados a la gestión de recursos fluviales.
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La evaluación de la Cuenca hidrográfica es primordial para el desarrollo, por ello se necesitan de herramientas que puedan integrar varios procesos, para ello SWAT(Soil Water Assessment Tool) es un herramienta que permite la evaluación de suelo y agua para cuencas hidrográficas en base a HRU´s(Unidades de respuesta hidrológica). SWAT es usado para predecir el impacto a largo plazo del uso del suelo en la generación de agua, sedimentos, entre otros y además, integra variedad de modelos siendo el balance hídrico la fuerza motora del modelo.
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El curso abarca los principales procesos hidrológicos, incluyendo precipitación, evapotranspiración, interceptación de lluvia, humedad de suelo, agua subterránea y escorrentía. El enfoque del curso será en el entendimiento de los procesos físicos que conforman el ciclo hidrológico global, regional y en la escala de cuenca.
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Python en un lenguaje de programación simple y poderoso usado en una serie de campos desde medicina a análysis de big data, por usuarios comunes, organizaciones y bancos. La simplicidad del uso y aprendizaje de Python es notable con respecto a otros lenguajes de programación y su poder se basa en la cantidad de herramientas disponibles para distintas áreas de estudio.
Actualmente, Python tiene distintos y variados paquetes en el campo de la Hidrología, que además se encuentran vinculados con herramientas GIS, matemáticas, estadística, etc. En este curso se va usar distintos y variados paquetes en el campo del herramientas numéricas, análisis de datos, representación de gráficos, generación de mapas y demás. Muchas de estas herramientas son aplicables al campo de la Hidrología en el preparación de datos para modelos hidrológicos, análisis estadísticos de parámetros hídricos, el análisis de resultados y la representación espacial de los componentes del medio físico.
Este curso tiene como principal objetivo aprender el manejo de Python en el campo de la Hidrología que es una herramienta poderosa para los profesionales de recursos hídricos que les permitirá trabajar de una manera más eficiente y con una mayor calidad en sus evaluaciones.
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Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) son una plataforma poderosa para desarrollar soluciones en recursos hídricos como la estimación de la calidad de agua, el estado de agua subterránea y el manejo de los recursos hídricos en la escala regional y local. Debido a que el agua varía espacialmente y temporalmente a lo largo del ciclo hídrico, su estudio, utilizando Sistemas de Información Geográfica (SIG), es particularmente práctico.
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Python en un lenguaje de programación simple y poderoso usado en una serie de campos desde medicina a análysis de big data, por usuarios comunes, organizaciones y bancos. La simplicidad del uso y aprendizaje de Python es notable con respecto a otros lenguajes de programación y su poder se basa en la cantidad de herramientas disponibles para distintas áreas de estudio.
Actualmente, Python tiene distintos y variados paquetes en el campo de la Hidrología, que además se encuentran vinculados con herramientas GIS, matemáticas, estadística, etc. En este curso se va usar distintos y variados paquetes en el campo del herramientas numéricas, análisis de datos, representación de gráficos, generación de mapas y demás. Muchas de estas herramientas son aplicables al campo de la Hidrología en el preparación de datos para modelos hidrológicos, análisis estadísticos de parámetros hídricos, el análisis de resultados y la representación espacial de los componentes del medio físico.
Este curso tiene como principal objetivo aprender el manejo de Python en el campo de la Hidrología que es una herramienta poderosa para los profesionales de recursos hídricos que les permitirá trabajar de una manera más eficiente y con una mayor calidad en sus evaluaciones.
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OpenFOAM es un software libre para la simulación de dinámica de fluidos computacional (CFD) desarrollado por la OpenFOAM Foundation y distribuida bajo la licencia de público general GNU. OpenFOAM tiene una serie extensa de herramientas para la simulación de fluidos que son muy empleadas tanto en las áreas de ingeniería como la investigación científica.
El software puede resolver una serie de casos desde flujos complejos a través de muchos solucionadores. En este caso, el curso está diseñado a resolver modelos de flujos compresibles e incompresibles, turbulencia y flujos multifásicos donde se detallarán la estructura de los solucionadores, utilidades y los patrones de programación que son necesarios determinar la extensión y condiciones de contorno de cada modelo. Además, se va aprender a elaborar geometrías para el grillado y refinamiento con el uso de Salome.
También, se va explicar el mecanismo de la selección de tiempos de ejecución para post-procesamiento de los modelos y la representación de los resultados usando la herramienta Paraview. Este curso es de utilidad para cualquier área de especialización que necesite herramientas avanzadas para el análisis de fluidos, y a la vez es una gran oportunidad para desarrollar mayores capacidades en la simulación de los mismos
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El paquete SWI2 es el último lanzamiento del paquete Seawater Intrusion (SWI) para MODFLOW. Este paquete permite simular con MODFLOW-2005 flujo subterráneo de densidad variable en tres dimensiones verticalmente integrado y la intrusión marina en sistemas multiacuíferos costeros.
El enfoque implementado en el paquete SWI2 permite que los efectos de la densidad sean incorporados en MODFLOW 6 a través de la adición de elementos de fuente a la ecuación de flujo subterráneo sin la necesidad de resolver una ecuación advectiva-dispersiva independiente de transporte.
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