Curso Virtual de Python en Hidrologia

Python en un lenguaje de programación simple y poderoso usado en una serie de campos desde medicina a análysis de big data, por usuarios comunes, organizaciones y bancos. La simplicidad del uso y aprendizaje de Python es notable con respecto a otros lenguajes de programación y su poder se basa en la cantidad de herramientas disponibles para distintas áreas de estudio.

Actualmente, Python tiene distintos y variados paquetes en el campo de la Hidrología, que además se encuentran vinculados con herramientas GIS, matemáticas, estadística, etc. En este curso se va usar distintos y variados paquetes en el campo del herramientas numéricas, análisis de datos, representación de gráficos, generación de mapas y demás. Muchas de estas herramientas son aplicables al campo de la Hidrología en el preparación de datos para modelos hidrológicos, análisis estadísticos de parámetros hídricos, el análisis de resultados y la representación espacial de los componentes del medio físico.

Este curso tiene como principal objetivo aprender el manejo de Python en el campo de la Hidrología que es una herramienta poderosa para los profesionales de recursos hídricos que les permitirá trabajar de una manera más eficiente y con una mayor calidad en sus evaluaciones.

Contenido del Curso

El desarrollo de la teoría está acompañado de ejercicios de aplicación práctica. A continuación se presenta el temario del curso:

Sesión 1: Entorno de Desarrollo Anaconda

Conceptos básicos de Anaconda
Herramientas Jupyter Lab
Interacción con el Sistema Operativo
Características Avanzadas de Anaconda

Sesión 2: El Lenguaje Python

Convenciones léxicas y Sintaxis
Tipos y Objetos (Cadenas, lista y diccionarios)
Operadores y Expresiones
Condiciones, iteraciones y funciones de programación

Sesión 3: Librerías de Python

Numpy para cálculos numéricos
Matplotlib para generación de gráficos
Scipy para la información científica.

Sesión 4: Pandas

Filtrado de series temporales.
Manipulación de columnas y filas
Cálculos y agrupación con Pandas
Análisis y exportación de datos.

Sesión 5: Manipulación de datos de precipitación

Análisis histórico de precipitación.
Relación de caudal - lluvia.
Cálculos basados en precipitación

Sesión 6: Análisis estadístico I

Análisis de regresión de lluvias.
Distribuciones estadísticas.
Determinación de períodos de retorno.

Sesión 7: Análisis estadístico II

Interpolación de datos.
Autocorrelaciones
Intervalos de incertidumbre.

Sesión 8: Completación de datos faltantes de precipitación

Análisis de regresión lineal múltiple
Redes neurales
Completación de datos y exportación de resultados en un archivo de texto.

Metodología

A continuación unos detalles de cada metodología:

Se entregarán manuales y archivos para los ejercicios.
El curso se desarrollara por la plataforma e-learning Gidahatari
Existe soporte online para dudas referente a los ejercicios desarrollados en el curso.
Certificado digital al final del curso.
Los alumnos en esta modalidad reciben el video de las clases por 8 semanas.
Para recibir el certificado digital deben desarrollar un examen después de 4 semanas.

Costo

El costo del curso es de 500 soles o 155 dólares

Forma de Pago

1. Tarjeta de Crédito - Vía Paypal

En caso que desee realizar el pago por Paypal, ir en nuestra plataforma de aprendizaje electrónico: elearning.gidahatari.com y automáticamente se registrará en el curso. Para cualquier otra información, escriba a: gestiondelagua@gidahatari.com