Webinar Abierto: Análisis de Series Temporales de Datos sobre el Cambio Climático con Python Pandas - 13 Dic 2020

Sunday, December 13, 2020
6:00 PM 7:00 PM 18:00 19:00

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El cambio climático necesitan ser evaluados en los parámetros clave del ciclo hidrológico y la atmósfera durante un largo período de tiempo para determinar correlaciones, incrementos, distancias y varianzas. Los datos climáticos deben evaluarse con el uso de herramientas que puedan procesar miles de registros con capacidades para hacer gráficas, regresiones y estadísticas.

El presente webinar cubre un ejemplo aplicado de análisis de datos sobre el cambio climático con Python, Pandas y librerias relacionadas. El caso de estudio corresponde a la estación meteorológica de Central Park, NY, Estados Unidos, con datos de precipitación, nieve y temperatura durante un período de 150 años. El código Python desarrollado para este webinar nos permite explorar datos de una manera integral, obtener métricas y diagnosticar el desarrollo de los parámetros meteorológicos relacionados con el cambio climático.

Nota: El webinar es una experiencia en vivo. Un poco de conocimiento de Python sería deseable.

Instructor

Saúl Montoya M.Sc.

Hidrogeólogo – Modelador Numérico Senior

El Sr. Montoya es Ingeniero Civil de la Universidad Católica en Lima con estudios de postgrado en Manejo e Ingeniería de Recursos Hídricos (Programa WAREM) de la Universidad de Stuttgart – Alemania con mención en Ingeniería de Agua Subterránea e Hidroinformática. El Sr. Montoya tiene gran capacidad analítica para la interpretación, conceptualización y modelamiento del ciclo hídrico superficial, subterráneo y su interacción, también domina los conceptos del transporte de contaminantes y los sistemas de remediación de sitios contaminados.

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