¿Está interesado en aplicar las diversas herramientas de Python para recursos hídricos, pero sus capacidades de Python son limitadas? Aproveche este webinar gratuito que abarca la aplicación de herramientas y procedimientos de las principales librerías de Python para la programación de datos relacionados con los recursos hídricos. El webinar ofrecerá una visión general de Python con Scipy, Matplotlib y Numpy con ejercicios aplicados a la visualización y análisis de datos de temperatura y precipitación.
Contenido
El webinar tratará los siguientes temas:
Introducción a las matrices Numpy.
Visualización de datos con Matplotlib.
Herramientas numéricas en Scipy.
Ejercicios aplicados de datos de temperatura y precipitación.
Instructor
Saúl Montoya M.Sc.
Hidrogeólogo – Modelador Numérico Senior
El Sr. Montoya es Ingeniero Civil de la Universidad Católica en Lima con estudios de postgrado en Manejo e Ingeniería de Recursos Hídricos (Programa WAREM) de la Universidad de Stuttgart – Alemania con mención en Ingeniería de Agua Subterránea e Hidroinformática. El Sr. Montoya tiene gran capacidad analítica para la interpretación, conceptualización y modelamiento del ciclo hídrico superficial, subterráneo y su interacción, también domina los conceptos del transporte de contaminantes y los sistemas de remediación de sitios contaminados.
Encuentra más información sobre las calificaciones y los proyectos principales del Sr. Montoya aquí.
Fecha y hora
Jueves 05 de Noviembre del 2020 a las 6:00 p.m hora de Perú (GMT -5)
Duración: 2:15 h
Condiciones de inscripción
Vacantes limitadas: 40 personas.
El webinar es una experiencia en vivo. No será grabado.
Se requiere atiendan todo el webinar e interactúen por el chat.
Existe soporte por el chat y por whatsapp.
Inscripción
Ingresa a nuestra plataforma online: http://elearning.gidahatari.com
Se requiere que creen una cuenta y luego se pueden registrar en el evento. Mas información en el siguiente video:

FloPy es la librerìa de Python que construye y ejecuta modelos MODFLOW; esta librería se ha mejorado para proporcionar un soporte completo de MODFLOW 6 y la mayor parte de su desarrollo está relacionado con la funcionalidad de MODFLOW 6, herramientas para usar datos espaciales vectoriales, rasters y funcionalidades comunes de ploteo y exportación.
Python es un lenguaje de programación sencillo y potente; su simplicidad es notable en comparación con otros lenguajes de programación y su potencia se basa en la cantidad de herramientas disponibles para las diferentes áreas de estudio.
Hemos desarrollado un programa completo en modelamiento de aguas subterráneas con MODFLOW y FloPy que abarca desde los temas esenciales en Python hasta casos aplicados de modelamiento regional e intrusión marina. El programa está diseñado para brindarle al estudiante un enfoque metodológico para aprender FloPy basado en una serie de ejemplos aplicados junto con las opiniones/experiencias del profesor y la revisión del software.