Las decisiones deben tomarse en función de datos, y el impacto de esas decisiones (o la falta de estas) también se analizan con datos. Hoy en día nos enfrentamos a una pandemia mundial del Coronavirus que ha cambiado nuestros estilos de vida con casos confirmados y muertes relacionadas en todo el mundo.
La distribución temporal y espacial de los casos de Coronavirus debe evaluarse en una plataforma interactiva para un mejor filtrado, clasificación, trazado y análisis comparativo de datos. Hemos desarrollado un seminario web para el análisis de tendencias de casos de Coronavirus realizado con Python y Pandas en un entorno de Jupyter Lab.
El webinar se basa en los datos de:
2019 Novel Coronavirus COVID-19 (2019-nCoV) Data Repository by Johns Hopkins CSSE ( https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19 )
Contenido
El webinar cubre los siguientes temas:
Scraper para la base de datos
Recopilación de datos diarios y arreglo de nombres.
Representación de casos confirmados / muertes / recuperados por región
Representación de casos confirmados / muertes / recuperados por país
Agrupación de datos por país y fecha
Generación de un atributo "días después del brote"
Definición de funciones gráficas
Comparación de casos confirmados / fallecidos / recuperados entre países
Instructor
Saul Montoya
Hidrogeólogo - Modelador Numérico
Conozca más de sus referencias aquí.
Instrucciones
Para los participantes con computadora en Windows necesitan tener Anaconda instalada desde https://www.anaconda.com/distribution/#download-section en la opción Python3.7. Los usuarios de Linux y Mac deben instalar Jupyter a través de Pip.
Descargue los datos de entrada de este enlace, descomprímalos y colóquelos debajo de "Mis documentos"
Descargue la base de datos de Coronavirus desde este enlace, descomprímalo y colóquelo en "My Documents/coronavirusTrendsandDistributionAnalysisPythonPandas"
El webinar se realizará a través de la transmisión de Youtube. Se proporcionarán enlaces a su correo electrónico.
Fecha y hora
22 de marzo de 2020 a las 8 p.m. Hora de Lima (GMT -5)
Duración estimada: 2h 15m.
La inscripción estará disponible hasta el 21 de marzo de 2020 a las 9 p.m.
Si el horario no te conviene, también puedes ver la opción en ingles de este webinar.
