Hay varias formas de analizar la correlación entre los componentes químicos, sin embargo, los métodos para agrupar muestras de agua para analizar su fuente, grado de contaminación o reacciones químicas no están bien desarrollados o no están bien estandarizados. Hemos desarrollado un caso aplicado de Análisis de Componentes Principales (ACP) para muestras de agua del conjunto de datos utilizado para identificar las causas de la alta concentración de uranio en el Valle de San Joaquín, California, EE. UU. Este tutorial cubre todos los pasos involucrados en el análisis de ACP con Python en Jupyter notebook junto con un análisis de agrupamiento aglomerativo, también abarca el analisis de comparación de muestras relacionadas en un dendograma con su posición en una gráfica de ACP.
Tutorial
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