Los datos de temperatura necesitan evaluarse con herramientas que puedan procesar miles de registros con capacidades para hacer gráficos, regresiones y estadísticas. El presente tutorial cubre un ejemplo aplicado al análisis de datos de temperatura con Python, Pandas y librerías relacionadas. El caso de estudio corresponde a la estación meteorológica de Central Park, NY US con datos disponibles de precipitación, nieve y temperatura durante un período de 150 años. El código Python desarrollado para el webinar nos permite la exploración de datos de forma integral, obtención de métricas y diagnostico de parámetros meteorológicos respecto al cambio climático.
Tutorial
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