Posts filed under Imagen satelital

Tutorial de Corrección Atmosférica (Eliminación de Nubes) de Imágenes Sentinel 2 con SEN2COR

En este tutorial se muestra el procesamiento de imágenes Sentinel-2A, que por defecto vienen en nivel 1C a un nivel mayor que es el nivel 2A. La diferencia entre estos niveles es que el nivel 1C toma las bandas en la parte alta de la atmósfera y el nivel 2A trata de corregir las imperfecciones que le pueda dar la atmósfera a las bandas, llevando así las bandas a la parte baja de la atmósfera.

Para ello contamos con un plugin proporcionado por la ESA llamado SEN2COR, que corrige las imágenes por bandas y las procesa en la resolución que escojamos; este es un plugin externo y se ejecuta mediante un script de Python.

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Posted on March 26, 2017 by Saul Montoya and filed under Imagen satelital.

Tutorial de descarga de datos de Precipitación del Satelite TRMM desde el servidor NASA Giovanni

El satélite TRMM es uno de los satétites más antiguos que registra precipitación teniendo registros que datan hasta el año 1998 completando 16 años de registros de precipitación. Estos registros son  base para evaluar sequías, inundaciones y efectos del cambio climático. A pesar de la inexactitud en sus mediciones interpretadas respecto a estaciones pluviométricas, los datos del TRMM son muy prácticos para conocer la dinámica de la precipitación temporal y espacialmente y la correlación entre la precipitación y otras variables del medio ambiente.

Este tutorial muestra el proceso de descarga de datos de precipitación mensual del servidor NASA Giovanni para la zona de Libería - Costa Rica para un periodo entre 1998 y el 2016. 

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Posted on January 3, 2017 by Saul Montoya and filed under Tutorial, Imagen satelital, TutorialHidrologia, TopTutorial.

Representación de Imágenes "Falso Color" de Sentinel 2 con QGIS y Rasters Virtuales

La evaluación de los procesos físicos del medio ambiente se puede realizar a través del análisis de los espectros visibles (rojo, verde, azul) como de los no perceptibles por el ojo humano. La representación de combinaciones de bandas en órdenes arbitrarios se denomina "falso color" y es útil para ver cambios en la superficie, intensidad de vegetación, como cuerpos de agua.

Dependiendo de las bandas proporcionadas por cada satélite, las combinaciones de "falso color" serán distintas. Por ejemplo para la combinación RGB: Infrarojo cercano, Rojo, Verde se utilizarán las siguientes bandas por satélite:

Landsat 7: Banda 4, Banda 3, Banda 2

Landsat 8: Banda 5, Banda 4, Banda 3

Sentinel 2: Banda 8, Banda 4, Banda 3

Este tutorial muestra los pasos principales para la representación de imágenes en color verdadero y falso color utilizando rasters virtuales en QGIS.

 

Video

Posted on December 6, 2016 by Saul Montoya and filed under Imagen satelital, TutorialQGIS, TopTutorial.

Tutorial descarga masiva (16 años) de imágenes Aster sin nubosidad con Python y representación en QGIS

La evaluación de los recursos hídricos y medio ambiente necesita del estudio de la distribución de cobertura y la dinámica del cambio de uso de suelo, además de la interacción del medio físico con el ecosistema. Para realizar estos estudios se tiene que disponer de una conjunto de imágenes satelitales por periodos largos de tiempo. Actualmente el registro disponible de imágenes satelitales llega a los 50 años y se convierte en una fuente valiosa de información por su fácil disponibilidad y por ser acceso libre, es decir, no cuestan.

Cuando se quieren descargar periodos muy prolongados o áreas muy grandes, el procedimiento web de descarga se vuelve tedioso, lento y poco versátil. El uso de lenguajes como Python permite configurar las descargas masivas de imágenes satelitales, con procesos recurrentes que pueden ir corriendo por horas hasta que se hayan descargado todas las imágenes. 

Este tutorial muestra la descarga del conjunto disponible de imágenes Aster para la región de Alajuela, Costa Rica. De un total de 735 imágenes, al aplicar un filtro de nubosidad menor al 40% e imágenes de día se tuvieron 92 imágenes con un tamaño en conjunto de 16 Gb.

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Posted on November 2, 2016 by Saul Montoya and filed under Imagen satelital, TutorialQGIS, TutorialPython, TopTutorial.

Tutorial para descargar imágenes Sentinel 2 (resolución 10 m) y procesarlas en QGIS

Los satélites Sentinel son una flota de satélites de la Agencia Espacial Europea (ESA) diseñados para entregar imágenes y datos del medio ambiente. El satélite Sentinel 2 tiene una gran cobertura y alta resolución con 13 bandas espectrales para evaluar el suelo y la vegetación.
El satélite puede evaluar con resoluciones de hasta 10m tanto la vegetación como el cambio de la cobertura de la tierra y monitorear el estado mundial de los bosques.
Este tutorial muestra el proceso de registro, búsqueda, descarga de imágenes Sentinel 2 desde el servidor Sentinel Scientific Data Hub para una zona árida en la costa de Perú y el manejo de bandas dentro de QGIS para representar el "color verdadero".

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Posted on October 27, 2016 by Saul Montoya and filed under Imagen satelital, TutorialQGIS, TopTutorial.

Servidores, Descarga y Representación de Imágenes Satelitales con QGIS

Las imágenes satelitales han tomado una nueva dimensión en la evaluación de los recursos hídricos, medio ambiente, ordenamiento territorial, la atmósfera y cambio climático. Existe una serie de satélites e imágenes disponibles, siendo muchos de ellos libres de costo. A su vez existen herramientas poderosas de código libre para su representación y análisis espacial. 

Este video tiene por objetivo dar una perspectiva de la búsqueda, manejo e interpretación de imágenes satelitales a través de ejercicios prácticos.

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Posted on September 23, 2016 by Saul Montoya and filed under Imagen satelital, TutorialQGIS.

Tutorial de Instalación de OTB para Procesamiento de Imágenes Satelitales en QGIS

Orfeo Toolbox (OTB) es una biblioteca de código abierto en C para el procesamiento de imágenes satelitales, distribuido bajo la licencia CeCILL-v2. Este software fue iniciado por el CNES (Agencia Espacial Francesa) en el marco del programa ORFEO para preparar, acompañar y promover el uso y la explotación de las imágenes derivadas de los satélites Pléiades. 

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Posted on September 20, 2016 by Gabriela Carita and filed under Imagen satelital, TutorialQGIS, TopTutorial.

Análisis Multiespectral de Imágenes Satelitales con Python - VIDEO

Interesante tutorial para el tratamiento y análisis interactivo de imágenes satelitales multiespectrales.  El caso de aplicación se realiza sobre una imagen Landsat que tiene 11 bandas.


Contenido

Este tutorial contiene:

  • Importación de imágenes de satélite
  • Conversión de imágenes a matrices numpy
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Posted on April 4, 2016 by Saul Montoya and filed under Imagen satelital, Tutorial, TutorialHidrologia, TutorialPython, TopTutorial.

Representación Interactiva de Precipitación IMERG con Python - Caso Colombia

Tutorial para la representación interactiva de imágenes satelitales de precipitación IMERG para Colombia utilizando Python 3 en la consola de Jupyter. Las imágenes de precipitación IMERG son cada 30 segundos sobre la extensión de Colombia tomadas del 1 al 4 de Noviembre del 2015.

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Posted on March 30, 2016 by Saul Montoya and filed under Imagen satelital, Tutorial, TutorialHidrologia, TutorialPython.

Conozca Orfeo Toolbox (OTB) para el procesamiento de imágenes satelitales

Orfeo Toolbox (OTB) es una biblioteca de código abierto en C para el procesamiento de imágenes satelitales, distribuido bajo la licencia CeCILL-v2. Este software fue iniciado por el CNES (Agencia Espacial Francesa) en el marco del programa ORFEO para preparar, acompañar y promover el uso y la explotación de las imágenes derivadas de los satélites Pléiades. Orfeo Toolbox tiene como objetivo permitir el procesamiento avanzado de imágenes de gran tamaño incluso en computadoras portátiles de recursos limitados.

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Posted on March 10, 2016 by Saul Montoya and filed under Imagen satelital.

Tutorial para descargar y manipular imágenes de Cobertura Terrestre MODIS - VIDEO

Tutorial rápido para descargar las imágenes de la cubierta terrestre desde el repositorio de la NASA Echo Reverb.

Este tutorial incluye : 

  • Vista de la página web de la NASA LP DAAC
  • Buscar en la tabla productos MODIS
  • Revisión de las especificaciones MCD12Q1
  • Buscar y descargar una imagen MCD12Q1 de Echo Reverb
  • Gestionar la imagen en QGIS
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Posted on February 6, 2016 by Saul Montoya and filed under Imagen satelital, TutorialQGIS, TopTutorial.

Aplicaciones de NASA Giovanni en la evaluación de recursos hídricos / medio ambiente

Giovanni es la interfase web de la NASA que provee información de varios satélites para todas las zonas del mundo. Los datos ya están procesados y pueden ser descargados en una escala requerida. Este artículo muestra los principales datos disponibles y las herramientas para el análisis y la descarga de datos del servidor NASA Giovanni.

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Posted on January 1, 2016 by Saul Montoya and filed under Imagen satelital, Medio ambiente, GIS.

¿Donde descargar imágenes satelitales multiespectrales Landsat 8?

Landsat 8 proporciona un recurso único para aquellos que trabajan en la agricultura, la geología, la silvicultura, la ordenación del territorio, la educación, la cartografía y la investigación del cambio global.
Este artículo trata de las bandas que registra el satélite Landsat 8 y las principales ubicaciones donde descargar libremente las imágenes.

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Posted on August 2, 2015 by Saul Montoya and filed under Imagen satelital, GIS, Tutorial, TopTutorial.

MOD16 para la medición de la Evapotranspiración Actual

Este proyecto es parte del proyecto NASA/EOS para estimar la evapotranspiración terrenal global de la superficie terrestre del planeta mediante el uso de datos obtenidos por teleobservación. El producto de evapotranspiración, MOD16, se puede usar para calcular balances hídricos y de energía regionales, así como estados de agua subterránea.

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Posted on July 23, 2014 by Saul Montoya and filed under Medio ambiente, Imagen satelital, Popular.