Conferencia: Evaluación hidrogeoquímica de cuencas andinas con Python - Scipy

Thursday, May 22, 2014
6:00 PM 9:00 PM 18:00 21:00

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Los datos de química del agua subterránea están relacionados a procesos físicos del ciclo hídrico y son variados espacialmente y temporalmente. Su análisis es un reto porque generalmente no se tiene una gran densidad de datos y se requiere el uso de aplicaciones estadísticas para acotar los márgenes de incertidumbre.

Si se requiere una herramienta completa para la manipulación, procesamiento, arreglo y ploteo de datos estructurados, Python - Scipy es una solución efectiva, versátil y de código libre.

Esta conferencia muestra las capacidades de Python - Scipy para el análisis de datos de química del agua subterránea con un ejemplo práctico para los registros de una cuenca andina en Cajamarca-Perú.

Contenido:

Esta conferencia trata los siguientes temas:

Importación de datos a Python - Scipy.
Análisis estadístico de componentes.
Generación de histogramas.
Elaboración de diagrama de barras.
Análisis de cajas agrupados por subcuencas.
Generación de isolineas de concentración.

Ejemplos de aplicación de Python para el análisis hidrogeoquímico en cuencas andinas

Expositor:

Saúl Montoya M.Sc.

Hidrogeólogo – Modelador Numérico Senior

El Sr. Montoya es Ingeniero Civil de la Universidad Católica en Lima con estudios de postgrado en Manejo e Ingeniería de Recursos Hídricos (Programa WAREM) de la Universidad de Stuttgart – Alemania con mención en Ingeniería de Aguas Subterráneas e Hidroinformática. El Sr. Montoya tiene gran capacidad analítica para la interpretación, conceptualización y modelamiento del ciclo hídrico superficial, subterráneo y su interacción, también domina los conceptos del transporte de contaminantes y los sistemas de remediación de sitios contaminados.

Encuentra más información sobre las calificaciones y los proyectos principales del Sr. Montoya aqui.