Dentro del programa HEC-HMS existen diferentes métodos para representar la pérdida de agua por medio de la infiltración dentro del área de una subcuenca. Entre ellos se encuentran Deficit and constant loss, Exponential loss, Green and Ampt loss, Gridded deficit constant loss, entre otros, pero siendo uno de los más robustos el Soil Moisture Accounting (SMA).
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Cuando trabajamos con datos de precipitación, algunas veces no se tienen datos, otras veces tenemos pocos datos... y otras veces los datos están en un formato que es imposible trabajarlos. Eso nos ocurrió cuando trabajamos datos de precipitación históricos descargados de un servidor. En este artículo se define una manera de " transformar " los datos de estructuras inútiles a datos tabulados y luego se hace un análisis con Python Pandas y Matplotlib.
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HEC-HMS es un software diseñado por el US Army Corps of Engineers para simular el proceso
hidrológico de sistemas dendríticos dentro de las cuencas.
Este software contiene procedimientos necesarios para la simulación continua del ciclo hídrico donde se incluye la evapotranspiración, derretimiento de la nieve, y el humedecimiento del
suelo.
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El software libre está evolucionando, haciéndose más robusto y teniendo muchos más usuarios. Existen una serie de alternativas libres para muchos software comerciales en el medio. Este artículo enlista las principales alternativas libres por tipo de software junto con útiles links para su descarga e instalación.
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Una vez más el software libre nos impresiona por su gran capacidad y fácil manejo para evaluaciones de recursos hídricos. En esta ocasión utilizaremos SAGA GIS para determinar las cuenca y la red hídrica a partir de un modelo digital de elevación (DEM).
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Para analizar las precisión de las imágenes satelitales se hizo una comparación entre las precipitaciones del 2013 proporcionadas por el satélite TRMM con valores promedio de estaciones de la LocClim para la zona de la frontera Peru - Bolivia - Chile. En la siguiente figura se muestra la zona de estudio, la imagen de precipitación TRMM y las estaciones utilizadas en para la comparación.
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Una Zona de Mezcla es una zona de impacto donde los criterios de calidad del agua se pueden exceder pero se previenen condiciones de toxicidad aguda (no se deben pasar los Límites Máximos Permisibles). Al final de la Zona de Mezcla se deben cumplir los criterios de calidad de agua - ECA.
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Podemos ofrecer un plan, una ruta o quizá los criterios para tener grandes posibilidades de éxito en una carrera en recursos hídricos. El éxito se define como el logro de una meta, y la meta de una carrera en recursos hídricos es ser un profesional competente, reconocido, lider y bien remunerado.
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¿Te ha pasado que necesitas evaluar una cuenca y no tienes ningún dato?¿ No hay estaciones de precipitación o temperatura? Y solo tienes un día para hacer un estudio de linea base hidrológica.
Para resolver este problema y otros relacionados con la evaluación de precipitación y clima existe LocCLim desarrollado por el Grupo de Agrometeorología de la FAO en el 2002.
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Los datos de precipitación sobre una cuenca involucran varias estaciones y no están completas. Para el análisis de la precipitación a nivel de cuencas se requieren herramientas potentes como Python y su librería Pandas.
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El presente texto tiene como objetivo dar a conocer la dinámica que provoca una tormenta lluviosa entre el incremento y la disminución de concentraciones de ácidos y metales en cuerpos de agua. Estos ácidos y metales son provenientes de desechos mineros, como también de áreas no mineralizadas.
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TUCCI, Carlos. 2007. Gestión de las Inundaciones Rivereñas. Gestión de Inundaciones Urbanas. Investigación en Brasil, publicación no oficial de la Secretaría de la Organización Meteorológica Mundial.
KUROIWA, Julio. 2002. “Inundaciones”. Reducción de Desastres: viviendo en armonía con la naturaleza. PNUD, 2002. Lima.
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El presente texto contiene algunas consideraciones sobre la importancia de escribir textos que aborden la temática de los recursos hídricos, haciendo énfasis en los elementos técnicos y científicos que deben caracterizarles. Los aportes aquí plasmados se basan en recomendaciones de Jeff McDonell, Demetris Koutsoyiannis, Günter Blöschl y Niko Verhoest,
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Hemos buscado distintos softwares libres en recursos hídricos, revisado la documentación, y analizado sus ventajas y deficiencias para llegar a una lista de 10 softwares que los agrupamos por temas.
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Millones de años atrás la Antártida fue cálida y albergaba plantas y animales como los dinosaurios. En los últimos 6 millones de años el hielo ha cubierto todo el continente.
En los últimos cien mil años, las fluctuaciones de la temperatura media del aire ha excedido los 10 °C. Estas fluctuaciones están correlacionadas con periodos de glaciación y de interglaciación.
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A continuación se analizarán los datos de las precipitaciones promedio anuales a escala regional para el norte de Perú. El conjunto de datos cuenta con 20 estaciones de la costa, los andes y la selva del Perú con las diferencias en la elevación y las tasas de precipitación
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El siguiente documento desarrolla las estadísticas sobre recursos hídricos, enfocado en los códigos de Phyton. La teoría proviene del Capítulo 1 de Statistical Methods in Water Resources Techniques of Water Resources Investigations (Hesel, 2002). Los scripts están escritos en Python con la interfase IPython.
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Para el tramo de un segmento dado, el enrutamiento de almacenamiento se basa en la ecuación de continuidad donde Vin es el volumen de flujo de entrada durante el timestep (m3 H2O).
Vout es el volumen de flujo de salida durante el timestep (m3 H2O), y ΔVstored es el cambio en el volumen de almacenamiento durante el timestep (m3 H2O).
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Ecosystem Functions Model (HEC-FEM), desarrollado por el Cuerpo de Ingenieros del Ejército de Estados Unidos, es una herramienta de planificación que ayuda a analizar las respuestas del ecosistema, frente a los cambios del régimen de flujo de un río.
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A continuación, se presenta una recopilación de los principales métodos de estimación para completar datos de precipitación:
1. Métodos de Series Anuales
1.1 Método de la razón q
Se aplica a pares de estaciones, en donde A tiene los datos completos y B no.
La razón (q) entre los valores mensuales, anuales o medios, tiende a ser constante. Así, si se tienen dos estaciones (A y B), se determina “q” como:
q = Σ bi / Σ ai
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